Inhalt
Office-Programme von Microsoft sind Standard und gehören wohl in jedes moderne Büro. Je professioneller und souveräner Sie im Umgang mit diesen Anwendungen sind, desto größer sind Ihre Chancen auf dem Arbeitsmarkt.
Zielgruppen: Migranten/Asylbewerber*innen, Beschäftigte, Arbeitssuchende, Menschen mit Behinderung
Voraussetzungen
In einem persönlichen Beratungsgespräch werden die Zugangsvoraussetzungen thematisiert und Ihre individuellen Voraussetzungen geprüft.
• sicherer Umgang mit PC- und Programm-Bedienung
• kaufmännische Grundkenntnisse
• gutes Sprachniveau (min. B2)
Förderungsmöglichkeiten: Bildungsgutschein (BGS), Transfergesellschaften, Selbstzahler - individuelle Fördermöglichkeiten, Renten- und Unfallversicherungsträger, Rehabilitationsträger, Qualifizierungschancengesetz, Berufsgenossenschaften, Berufsförderungsdienst der Bundeswehr, Agentur für Arbeit
Inhalte
Modul Aufbau 40 UE (Unterrichtseinheiten):
• Funktionsbibliothek, Fehler finden, Formelüberwachung verwenden
• Verschachtelte Funktionen erstellen, Verschachtelte WENN-Funktionen
• Erstellung von Diagrammen, Diagramme bearbeiten, Layout gestalten, Diagramme drucken
• Daten mit Sparklines veranschaulichen, mit Arbeitsmappen und Arbeitsblättern arbeiten
• Arbeitsmappen in unterschiedlichen Excel-Versionen einsetzen, Tabellen sortieren
Wir wenden die „Blended-Learning“-Methode an: Über eine Konferenzschaltung via Internet arbeiten Sie live mit einem Online-Dozenten und den anderen Teilnehmer*innen an den theoretischen Inhalten. Hinzu kommen Selbstlernphasen, für die Sie praxisnahe Aufgaben erhalten. Kurztests dienen dazu, Ihr Wissen zu prüfen.
Während der Qualifizierung unterstützt Sie ein Lernprozessbegleiter*in vor Ort in der FAW.
Ziel: Sie sind sicher in der Anwendung von MS Excel und haben damit eine am Arbeitsmarkt relevante Qualifikation erworben.
Kontakt:
Angela Witt
Telefon : 04121/57996-25
eMail :angela.witt@faw.de
- Förderungsart
- Bildungsgutschein (nach AZAV, Akkreditierungs- und Zulassungsverordnung Arbeitsförderung) i
- Unterrichtsart
- Blended Learning